Theory/DSP21 04 Discrete-Time Fourier Transform (DTFT) (22.10.24) DTFT 비주기적 이산 시간 신호를 위한 주파수 분석 도구 x[n]과 X(e^jw)의 DTFT는 아래의 식에서 도출된다. 푸리에 변환에서와 같이 X(e^jw)는 스펙트럼이라고도 하며 주파수 매개변수 w의 연속 함수이다. X(e^jw)를 x[n]으로 변환하기 위해서는 아래의 역DTFT를 사용한다. X(e^jw)는 주기가 2π이고 연속적이고 주기적인 성질을 가진다. X(e^jw)는 일반적으로 복소수이고, 크기와 위상 스펙트럼으로 표현할 수 있다. 두 식 모두 주파수가 연속적이고 주기적인 성질을 가진다. Convergence of DTFT x[n]의 DTFT는 아래의 경우에 수렴한다. x[n]의 z-변환이 R+ < |z| < R- 의 수렴영역(ROC)에 대해 수렴한다고 가정해보자. ROC에 단위원이 포함된 경.. 2023. 5. 2. [MATLAB 실습 04] 이산 시간 푸리에 해석 (22.10.19) DSP 이론 학습을 마친 후, MATLAB 사용법을 추가적으로 학습하여 DSP 실습을 진행해보았다. 실습은 《MATLAB을 이용한 디지털 신호처리 (저자 Viny K. Ingle, 출판사 Cengage Learning)》 책의 예제와 연습문제로 진행해보았다. x(n)은 주기함수지만 |y(n)|은 값이 계속해서 증가하는 함수이다. [F_s=5000 sample/sec] [F_s=1000 sample/sec] [F_s=4000 sample/sec] [F_s=4000 sample/sec] 2023. 4. 30. 03 Sampling and Reconstruction of Analog Signals (22.10.17) Sampling 연속 시간 신호 x(t)를 이산 시간 신호 x[n]으로 변환하는 과정 x[n]은 샘플링 주기 또는 간격인 T마다 x(t)를 추출하여 얻는다. x(t)와 x[n]의 관계는 아래와 같다. 개념상으로는 x(t)에서 x[n]으로의 변환은 연속 시간에서 이산 시간으로 변환해주는 변환기로 가능하다. 근본적으로 우리는 x[n]이 x(t)를 고유하게 나타낼 수 있는지 또는 x[n]을 사용하여 x(t)를 재구성할 수 있는지의 여부이다. 아래의 두 가지 조건이 만족하면 재구성할 수 있다. x(t)는 Ω ≥ Ωb에 대해 푸리에 변환 X(jΩ)가 0이 되도록 대역이 제한 (Ωb는 대역폭) 샘플링 주기 T가 충분히 작음. Frequency Domain Representation of Sampled Signal .. 2023. 4. 30. [MATLAB 실습 03] 이산 시간 신호 및 시스템 (22.10.12) DSP 이론 학습을 마친 후, MATLAB 사용법을 추가적으로 학습하여 DSP 실습을 진행해보았다. 실습은 《MATLAB을 이용한 디지털 신호처리 (저자 Viny K. Ingle, 출판사 Cengage Learning)》 책의 예제와 연습문제로 진행해보았다. 임펄스 응답을 확인해보면 감소하는 모양이므로 시스템은 stable하다. 2023. 4. 30. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
