Personal Project10 02 GoogLeNet 모델 소개 GoogLeNet 소개 GoogLeNet은 2014년도 ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)에서 우승한 CNN 네크워크이다. GoogLeNet은 Inception이라는 개념의 네트워크 중 하나로, Inception-v1와 같은 모델이다. GoogLeNet이란 이름이 붙은 이유는 구글이 알고리즘 개발에 참여했기 때문이다. 당시 참여 개발자들은 딥러닝 모델의 수치적인 성능 향상보다는 Convolution을 이용한 딥 러닝 네트워크 구조의 혁신에 집중하였다. 그 결과, Inception module이라는 네트워크 구조를 설계하였고, 이를 활용하여 AlexNet보다 더 깊지만 파라미터 수는 1/12인 GoogLeNet을 설계하였다. GoogLeN.. 2023. 6. 18. 01 프로젝트 소개 / 딥 러닝 모델 학습 과정 프로젝트 주제 GoogLeNet 모델을 활용한 이미지 분류 개발 기간 2023.06.05 ~ 17 프로젝트 상세 설명 본 프로젝트에서는 CIFAR-100 Dataset의 이미지를 분류하고 모델의 성능을 향상시키는 작업을 진행하였다. 이를 위해 딥러닝 프레임워크인 Tensorflow와 Pytorch를 사용하여 각각의 환경에서 학습을 별개로 진행하였고, 두 프레임워크 간의 성능 비교 또한 진행하였다. Tensorflow에서는 효율성을 위해 CNN Layer를 여러 층 사용하였으며, Pytorch에서는 GoogLeNet 모델을 활용하였다. 개발 환경 Windows 환경의 Jupyter Notebook NVIDIA GeForce RTX 3070 GPU 1개를 사용하여 학습을 진행 딥 러닝 프레임워크 간의 비교를.. 2023. 6. 18. 이전 1 2 3 다음