전체 글195 01 선형 회귀 선형 회귀 독립 변수 x를 사용해 종속 변수 y의 움직임을 예측하고 설명하는 작업 가장 훌륭한 예측선 긋기 정확한 직선을 그려내는 과정 독립 변수 : 독립적으로 변할 수 있는 값 x, 정보 요소 종속 변수 : 독립 변수에 따라 종속적으로 변하는 값 y 단순 선형 회귀 : 하나의 x값만으로도 y값을 설명할 수 있는 경우 다중 선형 회귀 : x값이 여러 개 필요한 경우 최소 제곱법 회귀 분석에서 사용되는 표준 방식 실험이나 관찰을 통해 얻은 데이터를 분석하여 미지의 상수를 구할 때 사용되는 공식 최소 제곱법으로 기울기 a와 y절편 b를 구할 수 있음. a = [(x - x평균)(y - y평균)의 합] ÷ [(x - x평균)^2의 합] x의 편차를 제곱해서 합한 값을 분모로, x와 y의 편차를 곱해서 합한 값.. 2023. 6. 29. 03 프로젝트 결과 및 고찰 (22.06.03) 2023. 6. 27. 02 개발 중간 점검 (22.05.04) 2023. 6. 27. 01 프로젝트 소개 (22.04.06) 2023. 6. 27. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 ··· 49 다음
